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Theorie:
Lineare Unabhängigkeit prüfen
Vektoren, Matrizen oder Funktionen (z.B. ) heißen linear unabhängig, wenn kein Vektor das Vielfache eines anderen Vektors ist und sich auch nicht durch eine beliebige Kombination der anderen Vektoren erzeugen lässt.
Mathematisch: Die Linearkombination besitzt nur für eine Lösung.
Zur Untersuchung nutze:
Matrizen: Schreibe jede Matrix in eine Spalte. Achte dabei darauf, dass jede Spalte alle Element der jeweiligen Matrix in der selben Reihenfolge beinhaltet. Zum Beispiel:
Funktionen: Bilde die Linearkombination der gegebenen Funktionen: .
Wähle nun unterschiedliche Werte für oder führe einen Koeffizientenvergleich durch, um Gleichungen für zu erhalten. Aus dem daraus entstandenen Gleichungssystem erhälst du die Matrix . Zum Beispiel:
Untersuche die aufgestellte Matrix:
Bestimme den Rang der Matrix (Zeilenstufenform bilden und Nichtnullzeilen zählen). Der Rang entspricht der Anzahl linear unabhängiger Vektoren/Funktionen/Matrizen.
Falls eine quadratische - Matrix ist, kannst du auch eine Aussage über die Determinante treffen. Für den Fall liegt lineare Abhängigkeit vor.
Das Vorgehen über die Determinante liefert nur eine Aussage darüber, ob lineare (Un)abhängigkeit vorliegt, jedoch nicht darüber wie viele Elemente linear unabhängig sind*.
Tipps:
Aufgaben:
Zeige, dass die folgenden Vektoren linear unabhängig sind:
Prüfe, ob die folgenden Vektoren linear unabhängig sind:
Treffe eine Aussage über die lineare Abhängigkeit der folgenden Vekoren:
Untersuche ob die folgenden Matrizen linear unabhängig sind:
Zeige, dass die folgenden Funktionen linear unabhängig sind:
Untersuche mittels Rangbestimmung für welche Werte von die folgenden Vektoren linear unabhängig sind.
Untersuche für welche Werte von die folgenden Vektoren linear unabhängig sind:
Untersuche, ob die drei reellwertigen Funktionen linear unabhängig sind.
Untersuche (mittels Rangbestimmung) für welche Werte von die folgenden Matrizen linear unabhängig sind:
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